Prevedere eventi estremi, pianificare la transizione energetica, gestire infrastrutture e città, accelerare la ricerca per il clima e la biodiversità. Difficile elencare tutte le possibili applicazioni dell’intelligenza artificiale (Materia Rinnovabile ha dedicato al tema un intero numero del magazine, AI & TECH). Per quanto riguarda il monitoraggio della diversità biologica, ad esempio, è possibile utilizzare gli algoritmi di machine learning per analizzare vasti set di dati relativi all'habitat delle api, ai loro comportamenti, alle malattie e alle minacce ambientali.

In Italia questa soluzione è stata adottata per la prima volta da Apicoltura Urbana, società che ha introdotto l’uso di sensori per la salvaguardia degli impollinatori grazie alla sua recente collaborazione con BeeFutures, società norvegese leader nell'innovazione biotecnologica.